Аналитика данных
Курс для тех, кто хочет стать аналитиком или прокачать свои скиллы в текущей работе.
Обучим инструментам BI, Excel, SQL, Python
Online
С нуля
от
онлайн-курс аналитика данных
Длительность

4 мес. - 64 часа
Старт курса - 19 апреля
Расписание

2 раза в неделю вечером
ПН, ЧТ - 20:00-22:00
Практика

Домашние задания, работа над проектами
    Формат

    Живые вебинары
    с ответами на вопросы
    Чем занимается аналитик данных
    Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке.
    Чему научитесь
    Освоите технологии и инструменты, с помощью которых сможете решать самые сложные задачи
    Data-driven подходу
    Принимать решения на основе данных, обрабатывать, проверять гипотезы при помощи методов мат. статистики
    Excel и SQL
    Освоите продвинутые методы Excel и инструмент SQL для обработки данных
    Визуализации и BI
    Визуализировать данные в наглядные дашборды
    Основы Python
    Автоматизация, обработка данных и визуализация
    Чему научитесь
    Освоите технологии и инструменты, с помощью которых сможете решать самые сложные задачи
    Data-driven подходу
    Принимать решения на основе данных, обрабатывать, проверять гипотезы при помощи методов мат. статистики
    Excel и SQL
    Освоите продвинутые методы Excel и
    инструмент SQL для обработки данных
    Визуализации и BI
    Визуализировать данные в наглядные дашборды
    Основы Python
    Автоматизация, обработка данных
    и визуализация
    Кому подойдет курс
    если вы работаете с данными
    1
    Аналитикам
    Уже работаете аналитиком?
    Вы получите инструменты для перехода на новый уровень и улучшите свои навыки качественного
    и количественного анализа данных.
    2
    Менеджерам
    Научитесь быстро обрабатывать и анализировать данные для построения прогнозов, стратегий и планов. Станете более автономными при принятии решений.
    3
    Маркетологам
    Поймёте, как использовать данные для оценки эффективности рекламы, выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования, а также научитесь быстро создавать понятные отчеты по рекламным кампаниям.
    4
    Бизнесу
    Для селлеров, которые хотят научиться анализировать данные по продажам
    на маркетплейсах. А также
    для всех предпринимателей, которые хотят найти точки роста и оптимизировать ресурсы бизнеса с помощью data-driven подхода.
    1
    Аналитикам
    Уже работаете аналитиком?
    Вы получите инструменты для перехода на новый уровень и улучшите свои навыки качественного и количественного анализа данных.
    2
    Менеджерам
    Вы научитесь быстро обрабатывать и анализировать данные для построения прогнозов, стратегий и планов. Станете более автономными при принятии решений.
    3
    Маркетологам
    Вы поймёте, как использовать данные для оценки эффективности рекламы, выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования, а также научитесь быстро создавать понятные отчеты по рекламным кампаниям.
    4
    Бизнесу
    Для селлеров, которые хотят научиться анализировать данные по остаткам и продажам на маркетплейсах. А также для всех предпринимателей, которые хотят найти точки роста и оптимизировать ресурсы бизнеса с помощью data-driven подхода.
    Освойте новую профессию!
    Наш курс подходит как для действующих аналитиков, так и для
    новичков, которые хотят освоить новую профессию на уровне junior и работать финансовым, маркетинговым или продуктовым аналитиком
    120 000 Р
    зарплата аналитика
    с опытом 1-2 года
    22 655
    вакансий аналитика на сайте HH
    Программа курса
    Введение в аналитику данных (2 часа)
    Расскажем, чем занимаются аналитики и что такое аналитика данных
    Excel (16 часов)
    • Обсудим, какие функции и способы их ввода бывают, как отслеживать ошибки и работать с листами и условным форматирование. Решим задачу о сопоставлении плановых и фактических продаж по категориям.
    • Поработаем со сводными таблицами и диаграммами (включая спарклайны , построение срезов и работу с форматированием). Построим отчёт по продажам и оценим влияние каждого округа на число заказов.
    • Разберём Power Query, работу с OLAP-кубами, язык запросов MDX и надстройку "Поиск решения". Разберём задачу по расчёту плановых цифры по продажам и закупкам для обеспечения равномерного роста внутри всех категорий.
    SQL (14 часов)
    • Изучим структуру оператора SELECT, основные операторы и функции на примере БД многонациональной производственной компании
    • Разберём подзапросы и соединение таблиц, в том числе со сложными условиями. Проанализируем данные по клиентам и заказам.
    • Научимся создавать свои собственные таблицы, а также модифицировать их и удалять, поработаем с обобщенными табличными выражениями и представлениями.
    • Разберём аналитические функции, прочие продвинутые конструкции SQL и типовые подходы к оптимизации запросов
    Визуализация и Business Intelligence (16 часов)
    • Обсудим дизайн и удобство восприятия дашбордов. Поработаем с PowerBI и Tableau, освоим языки Power Query M и DAX. Научимся загружать различные источники данных, создавать справочники, меры и вычислимые столбцы. Создадим аналитический дашборд для визуализации показателей эффективности компании.
    • Разберем, чем операционные дашборды отличаются от аналитических, создадим операционный мониторинг по показателям компании при помощи инструмента Grafana.
    Python в аналитике данных (14 часов)
    • Разберём общие конструкция языка и научимся работать с Jupyter Notebook. Разберём популярный пакет для анализа данных pandas, сделаем простые визуализации и проанализируем выбросы в данных.
    • Научимся загружать, модифицировать и объединять данные, проведём анализ посещаемости интернет-магазина. Выполним анализ конверсии, построим воронку продаж, проведём когортный анализ и сравним качество трафика из различных рекламных источников.
    • Разберем основы математической статистики, научимся проверять простые статистические гипотезы и обрабатывать результаты A/A и A/B тестирования.
    Финальный проект
    Каждый ученик получает собственную бизнес-задачу по анализу данных. Необходимо найти данные, объединить и обработать их при помощи SQL и Python, а затем визуализировать в BI-инструменте.
      Преподаватели
      Ребята имеют профильное образование,
      и опыт работы в крупных IT-компаниях
      Бесплатное
      занятие по аналитике
      22 апреля | 20-00

      Под руководством опытного преподавателя с помощью Python вам предстоит собрать данные и исследовать влияние эпидемии COVID-19 на акции фармацевтических компаний. А также построить визуализации в Tableau.
      Бесплатное
      занятие по аналитике
      22 апреля | 20-00

      Под руководством опытного преподавателя с помощью Python вам предстоит собрать данные и исследовать влияние эпидемии COVID-19 на акции фармацевтических компаний. А также построить визуализации в Tableau.
      Записаться на курс
      8 666 руб./мес
      52 000 руб. - полная стоимость курса
      Продолжительность - 4 мес. (32 занятия)
      Старт - 26 апреля
      Осталось - 8 мест
      Стоимость курса
      указана стоимость за 1 месяц по программе рассрочки на 6 мес.
      Отзывы
      Остались вопросы?
      Кем я смогу работать после прохождения курса?
      Всего за 4 месяца обучения вы получите необходимые знания и навыки, чтобы стать junior-аналитиком.
      Но даже если вы не планируете менять профессию, у вас будет техническая база и навыки использования инструментов для работы с данными
        Почему именно этот курс?
        Программа курса подготовлена практикующими аналитиками ведущих IT-компаний. Поэтому он нацелен исключительно на получение практических знаний и навыков. Вы также сэкономите время самостоятельного изучения, т.к. получите знания в компактном формате и с обратной связью от экспертов
          Чем ваш курс отличается от других?
          Курс проводится в формате живых вебинаров, так что вы можете задавать вопросы прямо во время занятия.
          На курсе вы будете решать только реальные задачи, с которыми сталкиваются практикующие аналитики.
          Также у вас будет чат, где вы сможете напрямую общаться с преподавателем и получать рекомендации по обучению
            Как проходят занятия?
            • Занятия проходят еженедельно по расписанию в Zoom.
            • За 30 минут до занятия преподаватель присылает приглашение в чат с учениками.
            • На занятиях вы разбираете теорию, но в нашем курсе практике уделяется не меньше внимания.
            • После занятия в вашем личном кабинете появляются материалы прошедшего занятия: видеозапись урока, презентационные материалы и, конечно же, домашнее задание.
              Какое ПО необходимо для занятий?

              До занятия никаких программ устанавливать не требуется. Все ПО, которое будет использовать в процессе обучения бесплатное. С вашей стороны необходимы в первую очередь устойчивое интернет-соединение и компьютер/ноутбук.
              Дополнительные инструменты:
              • Русскоязычный Excel 2016 или более поздних версий с надстройкой Power Query
              • Python 3, Jupyter Notebook
              • MS SQL Server Express, MS SQL Server Management Studio для Windows/MS
                Сколько человек в группе?
                Занятия проходят в небольших группах до 12 человек
                  Если не понравится, можно вернуть деньги?
                  Если в первые две недели обучения что-то пойдет не так, мы вернем вам полную сумму.
                    Остались вопросы?
                    Кем я смогу работать после прохождения курса?
                    Всего за 4 месяца обучения вы получите необходимые знания и навыки, чтобы стать junior-аналитиком.
                    Но даже если вы не планируете менять профессию, у вас будет техническая база и навыки использования инструментов для работы с данными
                      Почему именно этот курс?
                      Программа курса подготовлена практикующими аналитиками ведущих IT-компаний. Поэтому он нацелен исключительно на получение практических знаний и навыков. Вы также сэкономите время самостоятельного изучения, т.к. получите знания в компактном формате и с обратной связью от экспертов
                        Чем ваш курс отличается от других?
                        Курс проводится в формате живых вебинаров, так что вы можете задавать вопросы прямо во время занятия.
                        На курсе вы будете решать только реальные задачи, с которыми сталкиваются практикующие аналитики.
                        Также у вас будет чат, где вы сможете напрямую общаться с преподавателем и получать рекомендации по обучению
                          Как проходят занятия?
                          • Занятия проходят еженедельно по расписанию в Zoom.
                          • За 30 минут до занятия преподаватель присылает приглашение в чат с учениками.
                          • На занятиях вы разбираете теорию, но в нашем курсе практике уделяется не меньше внимания.
                          • После занятия в вашем личном кабинете появляются материалы прошедшего занятия: видеозапись урока, презентационные материалы и, конечно же, домашнее задание.
                            Какое ПО необходимо для занятий?

                            До занятия никаких программ устанавливать не требуется. Все ПО, которое будет использовать в процессе обучения бесплатное. С вашей стороны необходимы в первую очередь устойчивое интернет-соединение и компьютер/ноутбук.
                            Дополнительные инструменты:
                            • Русскоязычный Excel 2016 или более поздних версий с надстройкой Power Query
                            • Python 3, Jupyter Notebook
                            • MS SQL Server Express, MS SQL Server Management Studio для Windows/MS
                              Сколько человек в группе?
                              Занятия проходят в небольших группах до 12 человек
                                Если не понравится, можно вернуть деньги?
                                Если в первые две недели обучения что-то пойдет не так, мы вернем вам полную сумму.
                                  Оставить заявку
                                  на бесплатное пробное занятие
                                  22 апреля | 20-00
                                  Нажимая «Отправить заявку», вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
                                  ons@ozon.ru
                                  г. Москва, Пресненская наб., 10 Блок C
                                  +7 (985) 872-69-57
                                  © 2021 ООО «Интернет Решения». Все права защищены.